Grado en Ingeniería Informática + Experto Universitario en Big Data e Inteligencia Artificial

IA
presencial

Presentación

La creciente cantidad de datos que se generan en la actualidad en todo tipo de empresas, organizaciones y entidades públicas, ha llevado a la necesidad de contar con profesionales especializados en Big Data e Inteligencia Artificial, capaces de gestionar, analizar y extraer valor de estos datos para tomar decisiones estratégicas y mejorar la eficiencia en los procesos empresariales.

Es por eso que este curso de experto universitario en Big Data e Inteligencia Artificial ofrece una formación completa en las principales técnicas y herramientas utilizadas en este campo, para que los estudiantes puedan adquirir las habilidades necesarias para enfrentar los retos y aprovechar las oportunidades que ofrece el mundo de los datos.

El curso está compuesto por cuatro asignaturas que abarcan desde las técnicas de programación más utilizadas en el análisis de datos, hasta las aplicaciones de análisis en entornos reales. A continuación, se detalla cada una de las asignaturas:

  • Técnicas de Programación en Inteligencia Artificial: En esta asignatura, los estudiantes aprenderán las principales técnicas de programación en los dos lenguajes más utilizados en el análisis de datos: Python y R. Se cubrirán conceptos básicos de programación y se profundizará en la sintaxis de estos lenguajes, así como en el manejo de librerías y herramientas específicas para el análisis de datos.
  • Gestión de Grandes Volúmenes de Datos (IOT): En esta asignatura, se explorarán las principales herramientas utilizadas para la gestión de grandes volúmenes de datos, así como las técnicas para el procesamiento en tiempo real de datos provenientes de dispositivos IoT. Se abordarán temas como la arquitectura de sistemas distribuidos y la integración con otras herramientas de análisis.
  • Inteligencia Artificial: En esta asignatura, se profundizará en las técnicas avanzadas de análisis de datos, con especial atención en Machine Learning. Se estudiarán los principales algoritmos utilizados en el campo y se analizarán casos de uso concretos en los que se aplican estas técnicas.
  • Aplicaciones de Análisis de Datos: En esta asignatura, se aplicarán los conocimientos adquiridos en las anteriores asignaturas en proyectos concretos. Se trabajará en equipo en la definición de un proyecto de análisis de datos y se aplicarán las técnicas y herramientas aprendidas para la extracción de conocimiento y la toma de decisiones. Se estudiarán las técnicas y herramientas para la visualización y comunicación de datos. Se analizarán las principales tendencias y mejores prácticas en la creación de dashboards y reportes, así como la presentación de resultados a diferentes tipos de audiencias.
Modalidad: Presencial

Objetivos

  • Proporcionar a los estudiantes conocimientos teóricos y prácticos sólidos en las técnicas y herramientas de análisis de datos y la Inteligencia Artificial.
  • Enseñar a los estudiantes a desarrollar soluciones de Big Data y aplicaciones de Inteligencia Artificial en diferentes entornos empresariales.
  • Preparar a los estudiantes para trabajar con herramientas y tecnologías de Big Data y la Inteligencia Artificial, tales como Python, R, Machine Learning, IOT, BI, entre otras.
  • Fomentar el pensamiento crítico y creativo en la resolución de problemas relacionados con el análisis de datos y la Inteligencia Artificial.
  • Desarrollar habilidades de comunicación y trabajo en equipo, ya que estos son aspectos fundamentales para la implementación de soluciones de Big Data y la Inteligencia Artificial en las empresas.

Resultados de Aprendizaje

  • Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos utilizando técnicas y herramientas de Big Data y la Inteligencia Artificial.
  • Habilidad para desarrollar aplicaciones de Big Data y la Inteligencia Artificial en diferentes entornos empresariales.
  • Conocimiento y habilidades para trabajar con herramientas y tecnologías de Big Data y la Inteligencia Artificial, tales como Python, R, Machine Learning, IOT, BI, entre otras.
  • Capacidad para aplicar el pensamiento crítico y creativo en la resolución de problemas relacionados con el análisis de datos y la Inteligencia Artificial.
  • Habilidad para comunicar de manera efectiva los resultados de análisis de datos y las soluciones de la Inteligencia Artificial a diferentes audiencias, tanto técnicas como no técnicas.
  • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros profesionales en el desarrollo e implementación de soluciones de Big Data y la Inteligencia Artificial.
  • Conocimiento y habilidades para gestionar grandes volúmenes de datos en tiempo real y diseñar soluciones de streaming de datos en diferentes entornos empresariales.
  • Capacidad para visualizar y presentar datos de manera clara y efectiva utilizando herramientas de BI.

Perfil de Egreso

Los estudiantes del experto universitario en Big Data e Inteligencia Artificial tendrían una gran cantidad de salidas profesionales, ya que estas habilidades son muy demandadas en muchos sectores. A continuación, se enumeran algunas de las salidas profesionales más comunes:

  • Analista de datos: Los analistas de datos son responsables de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para obtener información útil para las empresas. Los estudiantes del curso podrían trabajar como analistas de datos en empresas de diversos sectores.
  • Científico de datos: Los científicos de datos son responsables de desarrollar y aplicar técnicas de análisis de datos avanzadas para resolver problemas complejos. Los estudiantes del curso podrían trabajar como científicos de datos en empresas de tecnología, finanzas, salud, entre otros sectores.
  • Especialista en machine learning: Los especialistas en machine learning son responsables de desarrollar y aplicar algoritmos de aprendizaje automático para automatizar procesos y tomar decisiones. Los estudiantes del curso podrían trabajar como especialistas en machine learning en empresas de tecnología, finanzas, marketing digital, entre otros sectores.
  • Ingeniero de datos: Los ingenieros de datos son responsables de desarrollar y mantener la infraestructura de Big Data de una empresa. Los estudiantes del curso podrían trabajar como ingenieros de datos en empresas de tecnología, finanzas, marketing digital, entre otros sectores.
  • Desarrollador de software: Los desarrolladores de software son responsables de desarrollar y mantener software que se utiliza en el análisis de datos y la Inteligencia Artificial. Los estudiantes del curso podrían trabajar como desarrolladores de software en empresas de tecnología, finanzas, marketing digital, entre otros sectores.
  • Consultor de BI: Los consultores de BI (Business Intelligence) son responsables de ayudar a las empresas a utilizar la información recopilada para mejorar sus operaciones y tomar decisiones estratégicas. Los estudiantes del curso podrían trabajar como consultores de BI en empresas de diversos sectores.

La demanda de profesionales con estas habilidades continúa creciendo, por lo que hay muchas oportunidades de trabajo en el mercado actual.

Inglés en la Universidad

English, the key to your present and your future

El inglés, la llave de tu presente y futuro

Actualmente, una de las herramientas imprescindibles en la comunicación internacional, y la llave que abre las posibilidades para encontrar un buen puesto de trabajo tanto en España como en el extranjero, es el inglés. En nuestro país, un 80% de las ofertas laborales ya requieren un excelente dominio de este idioma y, en muchas ocasiones, este criterio se impone por encima de otros como el expediente o la trayectoria profesional.

Es por ello que en la Universidad Europea del Atlántico y en el Grado en Ingeniería Informática se potencia la formación en esta lengua y se incluyen tres asignaturas obligatorias de idioma inglés en el plan de estudios con el objetivo de que el alumno alcance un alto nivel en este idioma. Además, el perfil internacional de la universidad, promueve y facilita el desarrollo de esta lengua.

Para que el nivel previo de inglés no suponga una barrera de acceso a los estudios, UNEATLANTICO proporciona una enseñanza personalizada, en especial durante el primer curso, para que todos los alumnos alcancen unas competencias lingüísticas suficientes en inglés con las que superar con éxito las asignaturas de la carrera.

De este modo, independientemente de su nivel de inglés de partida, con un plan de apoyo global basado en tutorías, materiales específicos y grupos de trabajo muy reducidos, el alumno puede seguir las clases en un sistema bilingüe español/inglés de forma progresiva y al finalizar habrá adquirido competencias bilingües para el ejercicio de su profesión.

Practica tu Profesión

UNEATLANTICO creates an authentic business environment

UNEATLANTICO reproduce entornos laborales reales

El Campus de la Universidad Europea del Atlántico está diseñado para que los alumnos pongan en práctica su profesión desde el primer curso. Así, la Universidad cuenta con unas instalaciones modernas y bien equipadas donde se reproducen los entornos laborales a los que se incorporarán los estudiantes una vez terminada la carrera.

El equipo docente motiva a los universitarios para que se involucren en la vida del Campus, y les orienta para que pongan en marcha proyectos e ideas que les permitan desarrollar su profesión desde el primer día. El modelo educativo no se limita a cumplir con la actividad curricular de los alumnos, sino a garantizar su formación teórico-práctica y la implicación total del estudiante en su entorno profesional.

Además, la Universidad cuenta con numerosos convenios de prácticas con empresas e instituciones de diferentes sectores que complementan el aprendizaje de los universitarios y favorecen el desarrollo de competencias transversales que les serán necesarias a la hora de optar a un puesto de trabajo. Un equipo de profesores-tutores se encargan de guiar y supervisar el trabajo de los estudiantes y así favorecer el máximo aprovechamiento de su contacto con el mundo empresarial.

Los estudiantes participan con el Centro de Proyectos Informáticos y con el Centro de Proyectos Empresariales de la Universidad en el diseño de proyectos de I D i para diferentes empresas e instituciones que se desarrollan a través del Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria (CITICAN). La Universidad Europea del Atlántico te ayuda a poner en práctica tus ilusiones.

Titulación

Al finalizar el programa, el alumno obtendrá el título de GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA + EXPERTO UNIVERSITARIO EN BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL, expedido por la Universidad Europea del Atlántico.

Plan de Estudios

Curso Primero

SEMESTRE 1
ASIGNATURAS CRÉDITOS
TOTAL 30
Matemáticas I 6
Programación I 6
Introducción a la Gestión de Proyectos de Software 6
Tecnología y Estructura de Ordenadores 6
Física 6
SEMESTRE 2
ASIGNATURAS CRÉDITOS
TOTAL 30
Matemática II 6
Programación II 6
Lógica 6
Matemática Discreta 6
Tecnologías de la Información y Comunicación 6

Curso Segundo

SEMESTRE 1
ASIGNATURAS CRÉDITOS
TOTAL 30
Redes de Ordenadores 6
Estadística 6
Bases de Datos I 6
Estructuras de Datos y Algoritmos I 6
Matemática Numérica 6
SEMESTRE 2
ASIGNATURAS CRÉDITOS
TOTAL 30
Sistemas Operativos 6
Bases de Datos II 6
Estructuras de Datos y Algoritmos II 6
Inglés II 6
Lenguajes de Programación 6

Curso Tercero

SEMESTRE 1
ASIGNATURAS CRÉDITOS
TOTAL 30
Ingeniería de Software I 6
Sistemas Distribuidos y Programación en Paralelo 6
Ética y Legislación Informática 6
Inglés III 6
Optativa I 6
OPTATIVAS DISPONIBLES
Organización de Empresas 6
Investigación de Mercados 6
Teoría y Práctica de la Comunicación Visual 6
Contabilidad I 6
Laboratorio de Nuevas Tendencias en Tecnologías I 6
Técnicas de programación en Inteligencia Artificial 6
SEMESTRE 2
ASIGNATURAS CRÉDITOS
TOTAL 30
Dirección de Sistemas de Información 6
Ingeniería de Software II 6
Inglés IV 6
Seguridad Informática y Criptografía 6
Optativa II 6
OPTATIVAS DISPONIBLES
Contabilidad II 6
Marketing Estratégico y Operativo 6
Recursos Humanos 6
Sociedad de la Información y el Conocimiento 6
Laboratorio de Nuevas Tendencias en Tecnologías II 6
Gestión de grandes volumenes de datos 6

Curso Cuarto

SEMESTRE 1
ASIGNATURAS CRÉDITOS
TOTAL 24
Prácticum 6
Programación Web I 6
Inteligencia Artificial 6
Proyectos 6
Optativa III 6
OPTATIVAS DISPONIBLES
Automática y Control 6
Marketing Digital y Medios Interactivos 6
Animación Digital 6
Matemáticas Financieras 6
Taller de Gestión de Proyectos de Software I 6
SEMESTRE 2
ASIGNATURAS CRÉDITOS
TOTAL 30
Economía de la Empresa y Emprendedores 12
Programación Web II 6
Trabajo de Fin de Grado 6
Optativa IV 6
OPTATIVAS DISPONIBLES
Administración de la Producción y Logística 6
Análisis de Estados Financieros 6
Comunicación Corporativa e Institucional 6
Creación de Productos Multimedia 6
Taller de Gestión de Proyectos de Software II 6
Aplicación de Análisis de Datos 6

 

Requisitos de acceso y admisión

Acceso y Admisión
Preinscripción y Matrícula
Plazos de Admisión y Matrícula

Perfil de ingreso

El experto universitario en Big Data e Inteligencia Artificial puede dirigirse a estudiantes de diferentes titulaciones, como:

  • Graduados en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Electrónica o Industrial: Estos estudiantes cuentan con una sólida formación en programación y tecnologías de la información, lo que les permite profundizar en el análisis de datos y la Inteligencia Artificial.
  • Graduados en Matemáticas, Estadística o Física: Estos estudiantes cuentan con una base sólida en matemáticas y estadísticas, lo que les permite abordar el análisis de datos desde un enfoque más teórico y riguroso.
  • Graduados en Administración y Dirección de Empresas: Estos estudiantes cuentan con una sólida formación en gestión empresarial, lo que les permite abordar la implementación de soluciones de Big Data y la Inteligencia Artificial en diferentes entornos empresariales.
  • Graduados en Marketing, Publicidad o Comunicación: Estos estudiantes cuentan con habilidades para la comunicación y el análisis de datos en el ámbito del marketing y la publicidad, lo que les permite aplicar las técnicas y herramientas de Big Data y la Inteligencia Artificial en estas áreas.

En resumen, el experto universitario en Big Data e Inteligencia Artificial está dirigido a estudiantes con diferentes perfiles y titulaciones que deseen adquirir conocimientos teóricos y prácticos en el análisis de datos y la Inteligencia Artificial, con el objetivo de aplicar estas técnicas y herramientas en diferentes entornos empresariales y profesionales.

Becas

Formulario de Solicitud

REQUISITOS GENERALES

Becas de colaboración

Destinatarios

La Universidad Europea del Atlántico ofrece Becas-Colaboración a alumnos de nuevo ingreso en el grado en Ingeniería Informática.

Se pretende otorgar la posibilidad al alumnado becario de colaborar en proyectos reales.

Requisitos de los Solicitantes

  • Haber presentado el formulario de preinscripción, excepcionalmente para solicitar estas becas no será necesario abonar el importe de reserva de plaza, debiendo posteriormente formalizar la preinscripción y realizar el pago de las tasas.
  • Realizar y superar distintas entrevistas personales a las que será convocado por el Comité de Becas de la Universidad.
  • Haber logrado acceso a la Universidad Europea del Atlántico a través de la obtención de un Ciclo Formativo de Grado Superior; haber superado las diferentes pruebas pruebas de acceso a la Universidad para quienes se encuentren en posesión del Bachillerato o cumplir los requisitos de acceso previstos por la normativa vigente.

Procedimientos de solicitud y documentación

El candidato deberá entregar la siguiente documentación:

  • Impreso de Solicitud de Beca: puede obtenerse personalmente en el Servicio de Alumnos y Becas de la Universidad Europea del Atlántico o bien mediante descarga en el margen superior derecho.
  • Fotocopia del DNI, NIE o del pasaporte, en vigor.
  • Expediente académico personal de los estudios que den acceso al Grado. Deberá figurar la nota media obtenida o, en su defecto, las calificaciones de cada materia.
  • Solicitud de Preinscripción.
  • Currículum vitae del estudiante que recoja la experiencia profesional acumulada, formación en el ámbito del grado, proyectos personales iniciados en el contexto de la Ingeniería informática, etc.

La aportación de esta documentación es independiente de la que se haya realizado o se vaya a realizar con motivo de la preinscripción o de la matrícula en los estudios correspondientes.

Toda la documentación debe entregarse o enviarse a:

Universidad Europea del Atlántico > Servicio de Becas
Parque Científico y Tecnológico de Cantabria
C/Isabel Torres 21, 39011 Santander.
O bien a becas@uneatlantico.es

Plazo de solicitud

El plazo comenzará el 2 de noviembre y se extenderá hasta el 15 de octubre del próximo año.

Compatibilidades

La Beca-Colaboración es compatible, con carácter general, con cualquier otra beca o ayuda, pública o privada, que se pudiera obtener o se haya obtenido, a excepción de aquellas convocadas por la Universidad Europea del Atlántico.

En caso de presentar solicitud a otros programas de becas ajenos a esta institución, el alumno será responsable de conocer la compatibilidad de estos con otras convocatorias, así como de aceptar las consecuencias de incumplir lo dispuesto en las bases reguladoras de cada uno de los programas.

El alumno podrá solicitar cualquier otro tipo de beca, exención o ayuda convocada por la Universidad Europea del Atlántico, si bien sólo podrá recibir una de ellas siempre que cumpla los requisitos exigidos en la convocatoria, a excepción de la Beca FUNIBER - Residencia, que podrá compatibilizarse con la Beca Colaboración.

Análisis de candidaturas y resolución

El Comité de Becas será el encargado de dictaminar qué solicitantes reúnen las condiciones para ser becados en virtud de la normativa reflejada en las bases.

Una vez presentada toda la documentación requerida y hayan sido superadas las distintas entrevistas o pruebas, se resolverá individualmente cada una de las solicitudes. En el momento en que el número de resoluciones favorables alcance el total de becas disponible, se cerrará el plazo de presentación de solicitudes.

Se atribuye como competencia a este órgano colegiado la posibilidad de solicitar nueva documentación o aclaratoria a cualquiera de los solicitantes, para que en el plazo de 10 días hábiles subsanen la falta o adjunten los documentos requeridos, con indicación de que, si no lo hicieran, se les tendrá por desistido de su petición.

El requerimiento de subsanación se realizará mediante notificación personal al interesado, a través de las vías de comunicación indicadas en la solicitud de beca.

El acuerdo del Comité de Becas se comunicará personalmente al alumnado solicitante de la beca, disponiendo éste de 10 días hábiles para recurrir por escrito esta resolución. Dicho recurso será resuelto por el rector de la Universidad en el plazo de un mes a contar desde la recepción del recurso. No cabe recurso o apelación alguna contra la decisión emitida por el rector a este efecto.

Liquidación de la beca

La Beca-Colaboración convocada para el grado en Ingeniería Informática supone, en caso de resolución favorable, una exención anual de hasta el 100% de las cuotas de matrícula. La aceptación de esta beca conlleva el compromiso de los beneficiarios a realizar colaboraciones en UNEATLANTICO, en tareas propias de su proceso de formación, sin que suponga por ello ningún tipo de vinculación laboral ni conlleve perjuicio para su actividad académica.

Un alumno becario, para la renovación de esta condición, no deberá haber recibido una valoración desfavorable en el informe emitido por el Comité de Becas. Se tendrán en cuenta factores tales como la obtención de un rendimiento académico satisfactorio en el año académico en que ha disfrutado la beca, así como haber respondido a nivel de asistencia a la parte de colaboración y mostrado cumplimiento de cuantas actividades se hayan realizado.

Lo descrito en este documento queda supeditado a lo dispuesto en el Reglamento de Becas de la Universidad Europea del Atlántico así como a las particularidades de las Bases Reguladoras de esta convocatoria.

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