Grado en Ingeniería Informática + Experto Universitario en Big Data e Inteligencia Artificial

IA
presencial

Apresentação

O crescente volume de dados gerados atualmente por empresas, organizações e entidades públicas tem aumentado a necessidade por profissionais especializados em Big Data e Inteligência Artificial. Esses especialistas são capazes de gerenciar, analisar e extrair valor dos dados, auxiliando na tomada de decisões estratégicas e na melhoria da eficiência dos processos de negócios.

Por esse motivo que esta especialização em Big Data e Inteligência Artificial oferece formação abrangente nas principais técnicas e ferramentas usadas nesse campo, para que os estudantes possam adquirir as habilidades necessárias para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades oferecidas pelo mundo dos dados.

O curso é composto por quatro disciplinas que abrangem desde as técnicas de programação mais comumente usadas na análise de dados até aplicativos de análise em ambientes reais. A seguir, são detalhadas cada uma das disciplinas:

  • Técnicas de Programação em Inteligência Artificial: Nesta disciplina, os estudantes aprenderão as principais técnicas de programação nas duas linguagens mais usadas na análise de dados: Python e R. Serão abordados conceitos básicos de programação, além de um estudo aprofundado da sintaxe dessas linguagens, bem como o uso de bibliotecas e ferramentas específicas para análise de dados.
  • Gestão de Grandes Volumes de Dados (IOT): Nesta disciplina, exploraremos as principais ferramentas usadas para a gestão de grandes volumes de dados, bem como técnicas para o processamento em tempo real de dados de dispositivos de IoT. Serão abordados tópicos como a arquitetura de sistemas distribuídos e a integração com outras ferramentas de análise.
  • Inteligência Artificial: Nesta disciplina, serão aprofundadas as técnicas avançadas de análise de dados, com foco especial em Machine Learning. Serão estudados os principais algoritmos utilizados no campo e serão analisados os casos de uso específicos nos quais essas técnicas são aplicadas.
  • Aplicações de Análise de Dados: Nessa disciplina, o conhecimento adquirido nas disciplinas anteriores será aplicado em projetos concretos. Você trabalhará em uma equipe para definir um projeto de análise de dados e aplicar as técnicas e ferramentas aprendidas para extração de conhecimento e tomada de decisões. Serão estudadas técnicas e ferramentas para visualização e comunicação de dados. Serão analisadas as principais tendências e práticas recomendadas na criação de dashboards e relatórios, bem como a apresentação de resultados para diferentes tipos de público.
Modalidade: Presencial

Objetivos

  • Proporcionar aos estudantes os conhecimentos teóricos e práticos sobre as técnicas e ferramentas de análise de dados e da Inteligência Artificial.
  • Ensinar aos estudantes a desenvolver soluções de Big Data e aplicações de Inteligência Artificial em diferentes ambientes empresariais.
  • Preparar os estudantes para trabalhar com ferramentas e tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial, como Python, R, Machine Learning, IoT, BI, entre outras.
  • Incentivar o pensamento crítico e criativo na solução de problemas relacionados à análise de dados e à Inteligência Artificial.
  • Desenvolver habilidades de comunicação e trabalho em equipe, pois esses são aspectos fundamentais para a implementação de soluções de Big Data e Inteligência Artificial nas empresas.

Resultados da Aprendizagem

  • Capacidade de analisar grandes volumes de dados utilizando técnicas e ferramentas de Big Data e Inteligência Artificial.
  • Habilidade de desenvolver aplicações de Big Data e Inteligência Artificial em diferentes ambientes empresariais.
  • Conhecimento e habilidades para trabalhar com ferramentas e tecnologias de Big Data e Inteligência Artificial, como Python, R, Machine Learning, IoT, BI, entre outras.
  • Capacidade de aplicar pensamento crítico e criativo na solução de problemas relacionados à análise de dados e à Inteligência Artificial.
  • Capacidade de comunicar com eficácia os resultados da análise de dados e as soluções de Inteligência Artificial para diferentes públicos, tanto técnicos quanto não técnicos.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com outros profissionais no desenvolvimento e na implementação de soluções de Big Data e Inteligência Artificial.
  • Conhecimento e habilidades para gerenciar grandes volumes de dados em tempo real e projetar soluções de fluxo de dados em diferentes ambientes empresariais.
  • Capacidade de visualizar e apresentar dados de forma clara e eficaz usando ferramentas de BI (Business Intelligence).

Perfil do Egresso

Os estudantes da universidade especializados em Big Data e Inteligência Artificial terão um grande número de oportunidades profissionais, pois essas habilidades são muito procuradas em muitos setores. Em seguida, apresentamos algumas das oportunidades de carreira mais comuns:

  • Analista de dados: Os analistas de dados são responsáveis pela coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados para obter informações úteis para as empresas. Os estudantes do curso podem trabalhar como analistas de dados em empresas de vários setores.
  • Cientista de dados: Os cientistas de dados são responsáveis por desenvolver e aplicar técnicas avançadas de análise de dados para resolver problemas complexos. Os estudantes do curso podem trabalhar como cientistas de dados em empresas de tecnologia, finanças, saúde e outros setores.
  • Especialista em machine learning: Os especialistas em machine learning são responsáveis por desenvolver e aplicar algoritmos de machine learning para automatizar processos e tomar decisões. Os estudantes do curso podem trabalhar como especialistas em machine learning em empresas de tecnologia, finanças, marketing digital e entre outros.
  • Engenheiro de dados: Os engenheiros de dados são responsáveis por desenvolver e manter a infraestrutura de Big Data de uma empresa. Os estudantes do curso podem trabalhar como engenheiros de dados em empresas de tecnologia, finanças, marketing digital e entre outros.
  • Desenvolvedor de software: Os desenvolvedores de software são responsáveis por criar e manter programas utilizados na análise de dados e na Inteligência Artificial. Os estudantes do curso podem trabalhar como desenvolvedores de software em empresas de tecnologia, finanças, marketing digital, entre outros.
  • Consultor de BI: Os consultores de BI são responsáveis por ajudar as empresas a usar as informações coletadas para aprimorar suas operações e tomar decisões estratégicas. Os estudantes do curso podem trabalhar como consultores de BI em empresas de diversos setores.

Inglês na Universidade

English, the key to your present and your future

O Inglês é a chave para o seu presente e futuro

Atualmente, uma das ferramentas essenciais para a comunicação internacional, e a chave para abrir as possibilidades para encontrar um bom emprego , tanto na Espanha quanto no exterior, é o inglês. Em nosso país, 80% das ofertas de emprego já exigem um excelente domínio desse idioma e, em muitas ocasiões, esse critério é imposto em detrimento de outros critérios, como o histórico acadêmico ou a carreira profissional do candidato.

Por esse motivo, na Universidade Europeia do Atlântico e na Graduação em Engenharia Informática é potencializada a formação nesse idioma e quatro disciplinas obrigatórias de inglês são incluídas no programa de estudos com o objetivo de garantir que os estudantes atinjam um alto nível nesse idioma. Além disso, o perfil internacional da universidade promove e facilita o desenvolvimento desse idioma.

Para que a proficiência inicial de inglês não seja uma barreira para o acesso aos estudos, UNEATLANTICO oferece um ensino personalizado, especialmente durante o primeiro ano, para que todos os estudantes alcancem competências linguísticas suficientes em inglês para serem aprovados nas disciplinas da graduação.

Dessa forma, independentemente de seu nível de inglês , com um plano de apoio global com base em tutoriais, materiais específicos e grupos de trabalho muito pequenos, os estudantes podem acompanhar as aulas em um sistema bilíngue espanhol/inglês de forma progressiva e, ao final do curso, terão adquirido competências bilíngues para o exercício de sua profissão.

Pratique a sua Profissão

UNEATLANTICO creates an authentic business environment

A UNEATLANTICO simula ambientes de trabalho reais

O Campus da Universidade Europeia do Atlântico foi projetado para que os estudantes possam colocar sua profissão em prática desde o primeiro ano. Assim, a Universidade tem instalações modernas e bem equipadas que simulam os ambientes de trabalho em que os estudantes ingressarão após a graduação.

A equipe docente motiva os estudantes a se envolverem na vida do Campus, e os orienta a criar projetos e ideias que lhes permitirão desenvolver sua profissão desde o primeiro dia. O modelo educacional não se limita a cumprir a atividade curricular dos estudantes, mas sim garantir sua formação teórico-prático e o envolvimento total do aluno em seu ambiente profissional.

Além disso, a Universidade conta com diversos convênios de estágio com empresas e instituições de diferentes setores que complementam o aprendizado dos universitários e favorecem o desenvolvimento de competências transversais que serão necessárias para eles ao se candidatarem a um emprego. Uma equipe de professores-tutores são responsáveis por orientar e supervisionar o trabalho dos estudantes e, assim, ajudá-los a aproveitar ao máximo seu contato com o mundo empresarial.

Os estudantes participam do Centro de Projetos de Informática e do Centro de Projetos Empresariais da Universidade na elaboração de projetos de PD&I para diferentes empresas e instituições, desenvolvidos pelo Centro de Pesquisa e Tecnologia Industrial da Cantábria (CITICAN). A Universidade Europeia do Atlântico ajuda você a colocar seus sonhos em prática.

Titulação

Ao final do programa, o aluno obterá o título de GRADUADO EM ENGENHARIA INFORMÁTICA+ ESPECIALIZAÇÃO EM BIG DATA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, emitido pela Universidade Europeia do Atlântico.

Plano de estudos

Primeiro Ano

SEMESTRE 1
DISCIPLINAS CRÉDITOS
TOTAL 30
Matemática I 6
Programação I 6
Introdução à Gestão de Projetos de Software 6
Tecnologia e Estrutura de Computadores 6
Física 6
SEMESTRE 2
DISCIPLINAS CRÉDITOS
TOTAL 30
Matemática II 6
Programação II 6
Lógica 6
Matemática Discreta 6
Tecnologias de Informação e Comunicação 6

Segundo Ano

SEMESTRE 1
DISCIPLINAS CRÉDITOS
TOTAL 30
Redes de Computadores 6
Estatística 6
Bancos de Dados I 6
Estruturas de Dados e Algoritmos I 6
Matemática Numérica 6
SEMESTRE 2
DISCIPLINAS CRÉDITOS
TOTAL 30
Sistemas Operacionais 6
Bancos de Dados II 6
Estruturas de Dados e Algoritmos II 6
Inglês II 6
Linguagens de Programação 6

Terceiro Ano

SEMESTRE 1
DISCIPLINAS CRÉDITOS
TOTAL 30
Engenharia de Software I 6
Sistemas Distribuídos e Programação em Paralelo 6
Ética e Legislação em Informática 6
Inglês III 6
Optativa I 6
DISCIPLINAS OPTATIVAS DISPONÍVEIS
Organização de Empresas 6
Pesquisa de Mercados 6
Teoria e Prática da Comunicação Visual 6
Contabilidade I 6
Laboratório de Novas Tendências em Tecnologias I 6
Técnicas de programação em Inteligência Artificial 6
SEMESTRE 2
DISCIPLINAS CRÉDITOS
TOTAL 30
Diretoria de Sistemas de Informação 6
Engenharia de Software II 6
Inglês IV 6
Segurança Informática e Criptografia 6
Optativa II 6
DISCIPLINAS OPTATIVAS DISPONÍVEIS
Contabilidade II 6
Marketing Estratégico e Operacional 6
Recursos Humanos 6
Sociedade da Informação e do Conhecimento 6
Laboratório de Novas Tendências em Tecnologia II 6
Gerenciamento de grandes volumes de dados 6

Quarto Ano

SEMESTRE 1
DISCIPLINAS CRÉDITOS
TOTAL 24
Prácticum 6
Programação Web I 6
Inteligência Artificial 6
Projetos 6
Optativa III 6
DISCIPLINAS OPTATIVAS DISPONÍVEIS
Automação e Controle 6
Marketing Digital e Meios Interativos 6
Animação Digital 6
Matemática Financeira 6
Oficina de Gestão de Projetos de Software I 6
SEMESTRE 2
DISCIPLINAS CRÉDITOS
TOTAL 30
Economia da Empresa e Empreendedores 12
Programação Web II 6
Trabalho de Conclusão de Curso-TCC 6
Optativa IV 6
DISCIPLINAS OPTATIVAS DISPONÍVEIS
Administração da Produção e Logística 6
Análise dos Estados Financeiros 6
Comunicação Corporativa e Institucional 6
Criação de Produtos Multimídia 6
Oficina de Gestão de Projetos de Software II 6
Aplicativo de Análise de Dados 6

Requisitos de acceso y admisión

Acceso y Admisión
Preinscripción y Matrícula
Plazos de Admisión y Matrícula

Perfil de entrada

El experto universitario en Big Data e Inteligencia Artificial puede dirigirse a estudiantes de diferentes titulaciones, como:

  • Graduados en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Electrónica o Industrial: Estos estudiantes cuentan con una sólida formación en programación y tecnologías de la información, lo que les permite profundizar en el análisis de datos y la Inteligencia Artificial.
  • Graduados en Matemáticas, Estadística o Física: Estos estudiantes cuentan con una base sólida en matemáticas y estadísticas, lo que les permite abordar el análisis de datos desde un enfoque más teórico y riguroso.
  • Graduados en Administración y Dirección de Empresas: Estos estudiantes cuentan con una sólida formación en gestión empresarial, lo que les permite abordar la implementación de soluciones de Big Data y la Inteligencia Artificial en diferentes entornos empresariales.
  • Graduados en Marketing, Publicidad o Comunicación: Estos estudiantes cuentan con habilidades para la comunicación y el análisis de datos en el ámbito del marketing y la publicidad, lo que les permite aplicar las técnicas y herramientas de Big Data y la Inteligencia Artificial en estas áreas.

En resumen, el experto universitario en Big Data e Inteligencia Artificial está dirigido a estudiantes con diferentes perfiles y titulaciones que deseen adquirir conocimientos teóricos y prácticos en el análisis de datos y la Inteligencia Artificial, con el objetivo de aplicar estas técnicas y herramientas en diferentes entornos empresariales y profesionales.

Becas

Formulário de solicitação

REQUISITOS GERAIS

Bolsas de estudo de colaboração

Destinatários

A Universidade Europeia do Atlântico oferece Bolsas-Colaboração para novos estudantes da graduação em Engenharia informática.

O objetivo é conceder aos estudantes a oportunidade de colaborar em projetos reais.

Requisitos dos Solicitantes

  • Depois de enviar o formulário de pré-inscrição, excepcionalmente, para solicitar essas bolsas, não será necessário pagar a taxa de reserva, mas após formalizada a pré-inscrição, deverá ser paga.
  • Realizar e ser aprovado em diversas entrevistas pessoais para os quais será convocado pelo Comitê de Bolsas de Estudo da Universidade.
  • Ter conseguido o acesso à Universidade Europeia do Atlântico por meio da obtenção de um Ciclo de Formação de Ensino Superior; ter sido aprovado nas diversas provas de acesso à Universidade para quem possui Graduação ou atende aos requisitos de acesso previstos na regulamentação vigente.

Procedimentos de solicitação e documentação

O candidato deve apresentar a seguinte documentação:

  • Formulário de Solicitação de Bolsa: pode ser obtida pessoalmente no Serviço de Alunos e Bolsas da Universidade Europeia do Atlântico ou fazendo download na margem superior direita.
  • Fotocópia do DNI, NIE ou do passaporte válido.
  • Histórico acadêmico pessoal dos estudos que dão acesso ao diploma. Deverão constar a nota média obtida ou, na sua falta, as notas de cada disciplina.
  • Solicitação de pré-inscrição.
  • Curriculum vitae do estudante, incluindo experiência profissional acumulada, formação na área do curso, projetos pessoais iniciados no contexto da Engenharia Informática etc.

O fornecimento dessa documentação é independente daquela que foi ou será fornecida para pré-inscrição ou matrícula nos estudos correspondentes.

Toda a documentação deve ser entregue ou enviada para:

Universidade Europeia do Atlântico > Serviço de Bolsas de Estudo
Parque Científico y Tecnológico de Cantabria
C/Isabel Torres 21, 39011 Santander.
Ou para becas@uneatlantico.es

Prazo de solicitação

O prazo terá início em 2 de novembro e se estenderá até o dia 15 de outubro do próximo ano.

Compatibilidades

A Bolsa-Colaboração é compatível, em geral, com qualquer outra bolsa ou auxílio, público ou privado, que possa ser obtido ou tenha sido obtido, com exceção dos oferecidos pela Universidade Europeia do Atlântico.

No caso de se candidatar a outros programas de bolsas de estudo fora desta instituição, caberá ao aluno conhecer a compatibilidade destes com outras convocatórias, bem como aceitar as consequências do não cumprimento do disposto nas bases regulatórias de cada um dos programas.

O aluno poderá candidatar-se a qualquer outro tipo de bolsa, isenção ou auxílio oferecido pela Universidade Europeia do Atlântico. No entanto, só poderá receber uma delas, desde que cumpra os requisitos estabelecidos na convocatória, com exceção da Bolsa FUNIBER – Residência, podendo ser compatível com a Bolsa Colaboração.

Análise de candidaturas e resolução

O Comitê de Bolsas de Estudo será responsável por decidir quais candidatos são elegíveis para as bolsas, de acordo com as regras estabelecidas nas bases.

Depois que toda a documentação necessária tiver sido enviada e as diferentes entrevistas ou testes tiverem sido aprovados, cada solicitação será resolvida individualmente. Assim que o número de decisões favoráveis atingir o número total de bolsas disponíveis, o período de inscrição será encerrado.

É atribuída a este órgão colegiado a competência para solicitar nova documentação ou esclarecimentos a qualquer um dos solicitantes, para que, no prazo de 10 dias úteis, corrijam a ausência ou anexem os documentos requeridos, com a indicação de que, caso não o façam, serão considerados desistentes de sua solicitação.

A solicitação de retificação será feita mediante notificação pessoal ao interessado, por meio dos canais de comunicação indicados no pedido de bolsa.

A decisão do Comitê de Bolsas de Estudo será comunicada pessoalmente ao aluno solicitante da bolsa, que terá 10 dias úteis para apresentar um recurso por escrito contra a resolução. Esse recurso será resolvido pelo reitor da Universidade no prazo de um mês a contar do recebimento. Não caberá nenhum recurso ou apelação contra a decisão do reitor.

Benefício da bolsa de estudo

A Bolsa-Colaboração anunciada para o curso de Engenharia Informática implica, em caso de uma resolução favorável, uma isenção anual de até 100% das taxas de matrícula. A aceitação desta bolsa implica o compromisso dos beneficiários de colaborar com a UNEATLANTICO, em tarefas relacionadas ao seu processo de formação, sem que isso implique qualquer tipo de vínculo empregatício ou prejuízo à sua atividade acadêmica.

Um aluno bolsista, para renovar esse benefício, não deve ter recebido uma avaliação desfavorável no relatório emitido pelo Comitê de Bolsas de Estudo. Será levado em conta fatores como a obtenção de um desempenho acadêmico satisfatório no ano acadêmico em que se usufruiu da bolsa, bem como a assiduidade na parte de colaboração e o cumprimento das atividades realizadas.

O que está descrito neste documento segue as regras do Regulamento de Bolsas de Estudo da Universidade Europeia do Atlântico e as condições específicas das Bases Regulatórias desta convocação.

Links

Estágios profissionais

A Graduação em Engenharia Informática da nossa Universidade oferece aos estudantes a oportunidade de realizar estágios profissionais em empresas e/ou instituições líderes em diversos setores.

Graças à colaboração com grandes organizações, nossos estudantes terão a oportunidade de aplicar o conhecimento e as habilidades pessoais adquiridos em sala de aula em um ambiente de trabalho real.

Essas cooperações permitem que nossos estudantes não apenas adquiram experiência profissional, mas também estabeleçam uma rede de contatos que facilita sua futura inserção no mundo do trabalho.

A Universidade Europeia do Atlântico assinou convênios com diversas empresas e instituições para a realização ideal de estágios obrigatórios.

Algumas das empresas com as quais colaboramos no âmbito desses estágios profissionais são:

Empresas